3 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Как парсить JSON

Simple Json

Где взять: здесь / репозиторий на github / или через Maven и пр.

Это самый примитивный способ. По сути, всё, что тут есть — это JSONObject и JSONArray .

  • JSONArray может включать в себя несколько объектов JSONObject , его можно обходить циклом на каждой итерации получая объект JSONObject .
  • JSONObject — объект, из которого можно доставать его отдельные свойства.

Я бы использовал его для небольших Json строк, где не надо сильно заморачиваться или если не лень писать свой класс-обработчик на основе кода, который продемонстрирован ниже:

Остальная работа с вложенными массивами аналогична. Можно складывать в List, Map и пр.

Где взять: здесь / репозиторий на github / или через Maven и пр.

Позволяет парсить Json также, как и Json-simple, т.е. используя JSONObject и JSONArray (см. документацию), но имеет более мощный инструмент парсинга. Достаточно создать классы, которые повторяют структуру Json‘а. Для парсинга Json из вопроса создадим классы:

Теперь достаточно написать:

Всё! Магия! Чудо! Теперь в person лежит объект с типом Person , в котором находятся данные именно с теми типами, которые были указаны в созданных классах! Теперь можно работать с любым типом, как это привыкли всегда делать: String, Integer, List, Map и всё остальное.

Пример парсинга в Map :

. JSON для разбора:

. Сам разбор выглядит так:

Дополнительно в GSON можно использовать аннотации, например: исключить указанные поля при парсинге, поменять имя переменной (например не personFirstName , а fName ) и многое другое. Подробнее см. в документации.

Jackson

Где взять: здесь / репозиторий на github / или через Maven и пр.

Как и GSON он также позволяет работать используя JSONObject и JSONArray если это требуется, и тоже умеет парсить на основе предоставленных классов (см. пример ниже).

Аналогично в нем можно указывать дополнительные требования за счет аннотаций, например: не парсить указанные поля, использовать кастомный конструктор класса, поменять имя переменной (например не firstName , а fName ) и многое другое. Подробнее см. в документации.

JsonPath

Где взять: через Maven и другие сборщики / репозиторий на github

Относится к так называемым XPath библиотекам. Её суть аналогична xpath в xml, то есть легко получать часть информации из json‘а, по указанному пути. А также позволяет фильтровать по условию.

Пример с выборкой по условию:

Еще несколько вариантов

LoganSquare

LoganSquare — основана на Jackson‘s streaming API. По демонстрируемым тестам работает быстрее GSON и Jackson. Поэтому хорош для Android.

Читать еще:  Что такое детокс программа для похудения

Где взять: репозиторий на github / или через Maven / Gradle и пр.

  • Классы должны быть помечены аннотацией @JsonObject
  • Поля должны быть помечены аннотацией @JsonField (с различными варианциями входных параметров, например @JsonField(name=»message») )
  • Другие предъявляемые требования: https://github.com/bluelinelabs/LoganSquare/blob/development/docs/Models.md

Moshi

Moshi is a modern JSON library for Android and Java.

Хорош, как утверждают разработчики, для работы с Android.

Где взять: репозиторий на github / или через Maven / Gradle и пр.

Пример разбора Json строки в объект Person :

Пример парсинга в Map :

Genson

Где взять: здесь / репозиторий на github / или через Maven и пр.

За счет создания POJO (создаются классы, которые повторяют структуру Json‘а) — парсится объект из строки, распихивая по нужным полям объектов. Есть возможность фильтровать свойства, включить или исключить поля при парсинге, переименовать, возможность работы с аннотациями и пр. Подробнее в документации.

Разбор в список:

Пример парсинга в Map :

. JSON для разбора:

FastJson

Где взять: через Maven и другие сборщики / репозиторий на github. Непосредственно описание работы с xpath. Осторожно, ̶н̶е̶н̶о̶р̶м̶а̶т̶и̶в̶н̶а̶я̶ ̶л̶е̶к̶с̶и̶к̶а̶ китайский язык.

Относится к XPath аналогам.

JSON-P

Поддерживает сериализацию и парсинг JSON без предварительного маппинга в классах:

Maven:

Пример разбора строки JSON:

Пример вывода объекта в строку JSON:

Здесь расположена общая информация о парсерах, которая может помочь при выборе и понять, что он умеет. Текст и таблица, представленные ниже, взяты из публикации на Habrahabr: Шпаргалка Java программиста 8. Библиотеки для работы с Json, автор статьи @ВеденинВячеслав

Существует следующие способы сериализации и десериализации среди указанных библиотек (от самого простого к самому сложному):

  1. Data bind
  2. Tree Model
  3. Streaming API
  4. Аналоги XPath (дополнительный способ)

Data bind

Самый популярный и простой способ — вы просто указываете класс, который нужно преобразовать в json, может быть часть полей отмечаете аннотациями (а зачастую даже это необязательно), а библиотека сама превращает этот класс и всю его иерархию классов в json.

Плюсы: наиболее простой из всех

Минусы: скорость и память. Большинство библиотек использует рефлексию и т.п. методы работы с Java классами (хотя не все), что очевидно не очень быстро. К тому же, весь json файл сразу превращается в Java объекты, что может просто исчерпать всю доступную память, если вы попытаетесь обработать очень большой json.

Вывод: если нет проблем с производительностью, памятью и вы не собираетесь обрабатывать многогигабайтные json’ы скорее всего самый лучший способ.

Tree Model

Данный парсер представляет json в виде Java классов таких как Node или `JsonElement c иерархической структурой, а уже сам программист их обходит и получает из них информацию.

Плюсы: обычно быстрее первого способа и проще третьего

Минусы: уступает Data bind по простоте, плюс ряд библиотек способен генерить классы при Data bind, а не использовать рефлексию, в этом случае то что Tree Model будет быстрее не очевидно, к тому же не решается проблема огромных файлов и ограничения памяти.

Читать еще:  В чем смысл фильма Опасная игра Слоун

Streaming API

Самый низкоуровневый способ, по сути программист сам вручную разбирает токены json’a. Зато никаких ограничений по памяти и в теории максимальная производительность.

Плюсы: производительность и минимальное потребление памяти

Минусы: сложность использования

Аналоги XPath

Не очень подходит, если нужно получит всю информацию из json‘a, зато позволяет написав выражение, например $.store.book[*].author получить список всех авторов всех книг из json‘a магазина. То есть легко получать часть информации из json‘а.

Плюсы: позволяет быстро получить информацию из json‘а по сложным критериям

Минусы: не очень подходит, когда нужна все информация из json‘а, не работает в обратную сторону на формирования json‘ов

Таблица библиотек и способы парсинга, которые они поддерживают:

* — Генерация классов для Data bind позволяет сгенерировать классы на стадии компиляции, что в теории должно давать значительный прирост производительности библиотеки,

** — Работает со static inner class имеет смысл только для случая Data bind, возможно ли сериализация и десериализация для случая статических внутренних классов (не статические внутренние классы сериализовать не рекомендуется),

*** — тоже только для случая Data bind можно ли не использовать аннотации или их использование крайне рекомендуется,

Java json parser — пример работы парсера

В этом посте мы разберем подробный пример парсера Java JSON. JSON(JavaScript Object Notation) — это простой текстовый формат, который облегчает чтение и запись. Это широко используемый формат обмена данными, поскольку его анализ и генерация просты в использовании.

В языке Java есть несколько способов обработки JSON. В этом примере мы собираемся использовать общий набор инструментов — JSON.simple — и узнаем, как анализировать каждый тип файла.

Установка среды

Перед началом написания кода программы, мы должны установить подходящую среду для компилятора, чтобы распознавать классы JSON. Если необходимо построить проект с помощью Maven, нужно добавить следующую запись в pom.xml:

Иначе необходимо добавить версию json-simple-1.1.1.jar в CLASSPATH.

Пример парсинга JSON

Разберем, как мы можем проанализировать и произвести чтение файла json, для этого нужно создать наш собственный файл, он будет называться jsonTestFile.json. Он имеет следующую структуру:

Теперь необходимо создать файл Java в проекте с именем JsonParseTest и вставить следующий код.

Объясним данный код. После создания экземпляра JSONParser мы создаем объект JSONObject.

Он содержит коллекцию пар ключ-значение, из которых мы можем получить каждое значение. Чтобы распарсить объекты, вызывается метод get() экземпляра JSONObject, определяющий указанный ключ в качестве аргумента.

Важно применить подходящий метод. Для типов массивов в файле json используется JSONArray, который представляет упорядоченную последовательность значений. В программном коде итератор должен использоваться для получения каждого значения массива json.

Структура в файле предполагает создание нового объекта JSONObject для получения значений.

Полученный результат парсинга приведен ниже.

Метод с использованием JsonPATH

Два приведенных выше примера требуют полной десериализации JSON в объект Java перед получением значения. Другой альтернативой является использование JsonPATH, который похож на XPath для JSON и позволяет обходить объекты JSON.

Читать еще:  Зачем васко да гама отправился в индию

Вам нужно добавить JsonPATH, которую можно получить из репозитория maven.(https://mvnrepository.com/artifact/com.jayway.jsonpath/json-path)

Средняя оценка / 5. Количество голосов:

Спасибо, помогите другим — напишите комментарий, добавьте информации к статье.

Или поделись статьей

Видим, что вы не нашли ответ на свой вопрос.

Урок 14. Знакомство с форматом JSON. Парсинг JsonObject на примере объекта User

В этом уроке мы с вами более подробно познакомимся с форматом JSON . А потом из этого формата получим наш User объект.

JSON стал общепринятым форматом для обмена данными в клиент-серверных приложения. Он является универсальным форматом для обмена данными.

Представьте, что вам нужно создать систему приложений, в которую входит, сервер, web -клиент, ios -клиент, android -клиент. У всех технологий разные языки,
разные особенности. Поэтому сервер отвечает в формате JSON , а клиенты на своей стороне приводят к нужному формату ответы. Подробнее про JSON формат можно
почитать здесь, но на данном этапе ваших знаний уже вполне хватит.

JSONObject, работа с JSON в java коде

Давайте создадим новый класс в пакете network и назовём его JsonParser для преобразования Json -строк в необходимые нам объекты. Добавим в него один
метод, который назовём getUser(String response) :

Мы будем использовать этот метод внутри класса HttpClient , передавая в него ответ от сервера в формате String , возвращая объект User . Давайте
разберём преобразование, рассмотрим структура хранения JSON . В прошлом уроке мы в конце вывели ответ от сервера в log и увидели очень большой объект JSON .
На данном этапе нам необходимы только те поля, которые мы отображаем на экране. Поэтому опустим остальные поля и оставим только те, которые нам нужны:

Видим, что наш JSON полностью повторяет структуру нашего объекта User . Теперь можно приступить к парсингу (преобразованию) данных.

Первое, что необходимо сделать – это создать JSON объект из строки:

Видим, что AndroidStudio подчёркивает эту строку, указывая что надо обработать исключение или добавить его к сигнатуре метода. Можем нажать alt + enter
и увидеть два этих варианта решения проблемы. Добавим исключение к сигнатуре, чтобы обработать исключения в клиентском коде. Для этого выберем вариант Add exception to method signature :

JSONObject представляет из себя структуру типа HashMap (ключ – значение).
Т.е. чтобы получить значения поля id нам необходимо выполнить вызов метода
userJson.getLong(«id») (получить значение типа long по ключу (названию поля) id ). Давайте сделаем тоже самое для каждого поля.
После этого метод будет выглядеть так:

Т.е. вот так по названию поля мы можем достать его значение. Нам попался самый простой случай, где наши значения являются примитивными типами. На практике мы
поработаем с массивами элементов и вложенными объектами.

Давайте создадим объект User , передав ему в конструктор все поля, которые мы только что достали из userJson :

Вот и всё! Теперь давайте добавим использование нашего класса внутри класса HttpClient .

Источники:

http://ru.stackoverflow.com/questions/745094/%D0%9A%D0%B0%D0%BA-%D0%B8-%D1%87%D0%B5%D0%BC-%D0%BF%D0%B0%D1%80%D1%81%D0%B8%D1%82%D1%8C-json-%D0%BD%D0%B0-java
http://hr-vector.com/java/json-parser
http://devcolibri.com/unit/%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BA-14-%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE-%D1%81-%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%BE%D0%BC-json-%D0%BF%D0%B0%D1%80%D1%81%D0%B8%D0%BD%D0%B3-jsono/

Ссылка на основную публикацию
Статьи c упоминанием слов:
Adblock
detector