1 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Как искусственный интеллект изменит мир медиа

Как искусственный интеллект изменит мир к 2030 году

Год 2030 выбран не случайно, по мнению «AI100» именно к этому времени человечество переживет главный бум внедрения искусственного интеллекта в повседневную жизнь. После этого дальнейшее развитие упрется в социальный и физический ресурс, пути преодоления которого пока предвидеть невозможно.

Итак, вот какие изменения нас ждут согласно прогнозам.

Транспорт

Современные системы управления автомобилем массово поступят в продажу уже через 2−3 года, поэтому к 2030-му, с учетом снижения их стоимости, это будет так же обыденно, как увидеть сегодня на улице мегаполиса электромобиль. В итоге это приведет не только к снижению аварийности, но и изменению городской инфраструктуры — люди смогут жить вдали от работы, ведь время, проведённое в дороге, больше не будет приносить усталость — можно поспать, решить личные вопросы или спокойно позавтракать. Главный вопрос, которым задаются эксперты: «Как регулировать правовое поле в случае аварий с участием человека и ИИ?». Вряд ли производители данных систем будут брать на себя все возможные риски, в то время как владелец будет лишь рядовым пользователем.

Здравоохранение

Уже сегодня существуют системы автономной первичной консультации. Через 15 лет вам не придется стоять в очередях, чтобы за 5 минут изложить симптомы и получить стандартный перечень рекомендаций по лечению. Уже после пациент сможет записаться на прием к врачу лично для оценки заболевания и более глубокой диагностики, если это потребуется. Будем откровенны, лишь предрассудки мешают эффективно использовать такие системы в 2017-м повсеместно, но экономический и социальный факторы неизбежно должны изменить эту ситуацию.

Образование

Роль очного образования будет падать, в то время как онлайн-школы, университеты, МООС будут только расти и развиваться. Для того, чтобы поднять эффективность и уровень доверия к удаленным платформам, ведущим поставщикам услуг (основную часть которых составляют, собственно, топовые мировые вузы) придется прибегнуть к услугам ИИ. По аналогии со здравоохранением, на основании дифференцированных тестов поступающие и обучающиеся будут зачисляться на курсы, делиться на группы, отчисляться, переводиться. Кроме того, ожидается, что подобные системы станут менее зависимы от преподавателей в плане информации, ведь каждый из учеников будет получать тот объем теории, который он в состоянии усвоить на данный момент.

Ну и конечно ИИ сыграет ключевую роль в перепрофилировании тех, кто потерял работу из-за внедрения ИИ.

Трудоустройство

И здесь мы подходим к главной проблеме общества будущего — высокий уровень безработицы. Тенденция на снижение стоимости физического труда в сравнении с ростом оценки интеллектуального капитала и требований к нему приведет к серьёзным политическим, экономическим и социальным сдвигам. Поддерживать тот уровень жизни, что доступен среднестатистическому человеку сейчас, будет крайне сложно. Поэтому либо высшим кастам придется стать беднее (что вряд ли), либо число безработных и нищих будет расти быстрыми темпами. Результатом станет рост преступности, количества войн и локальных конфликтов.

Безопасность

Беспилотные аппараты, системы прогнозирования поведения и распознавания лиц будут использоваться массово правоохранительными органами и частными организациями. С одной стороны, при этом вырастет роль человека в принятии важных решений, с другой — людям будет необходимо доверить жизнь и безопасность машинам.

А вот виртуальное пространство, несмотря на увеличение нагрузки, благодаря ИИ станет безопаснее. Более глубокое внедрение технологий в интернет позволит повысить эффективность борьбы с пиратами, хакерами, автоматически осуществлять регулировку доступа к мультимедийным ресурсам, качественнее искать и подавать информацию.

Развлечения

Еще одним шагом в борьбе с растущим недовольством населения будет развитие индустрии видеоигр. В данной сфере ИИ и без того развивается сумасшедшими темпами, но теперь на него косвенно будет возложена социальная функция. Молодые люди, которые не смогут найти работу или получить образование, будут вымещать своё недовольство перед экранами мониторов, телевизоров, мобильных устройств. То, что вчера было нарушением социального поведения, к 2030-му станет нормой. Развитие будет поддержано на самом высшем уровне, киберспорт заменит спорт физический, а системы онлайн-услуг и дешевые электронные устройства ещё больше отвлекут внимание людей от растущего кризиса.

Социальная сфера

С другой стороны, большее количество людей получит доступ к образовательным и информационным ресурсам, зависимость от местоположения и социального статуса будет снижена, что предоставит возможность большему количеству людей повысить свое благосостояние.

Системы моделирования и прогнозирования выйдут на новый уровень; стихийные бедствия можно будет предвидеть еще раньше, социальную помощь оказывать адресно, городская инфраструктура будет развиваться эффективнее, статистические данные будут основываться на принципиально большей выборке.

Быт/Сфера услуг

Несмотря на описанную картину апокалипсиса эксперты из «AI100» уверены, что сами роботы не сделают существенного скачка в развитии. В 2030 для них всё ещё серьёзными проблемами будут преодоление физических препятствий вроде лестниц, бордюров и ям, взаимодействие с окружающим миром. Поэтому не стоит ожидать, что через 15 лет к вам сможет приехать рободоставщик пиццы.

С большой долей вероятности, зависимость людей от онлайн-услуг, будь то шоппинг, вызов такси или покупка билетов в кино, выйдет на такой уровень, что эти действия будут совершать только благодаря мобильному помощнику с голосовым управлением.

А какие у вас ожидания от будущего с ИИ?

В прошлом году группа экспертов из Стэнфорда под названием «AI100» (The One-Hundred Year Study of Artificial Intelligence) дала свой прогноз, как изменится мир за следующие 15 лет. Прогноз касается 8 основных сфер жизнедеятельности: транспорт, здравоохранение, образование, развлечения, трудоустройство, безопасность, быт/сфера услуг и социальная сфера. Доклад обещают сделать ежегодным, корректировки будут вноситься на основании сопоставления текущего и ожидаемого прогресса.

Год 2030 выбран не случайно, по мнению «AI100» именно к этому времени человечество переживет главный бум внедрения искусственного интеллекта в повседневную жизнь. После этого дальнейшее развитие упрется в социальный и физический ресурс, пути преодоления которого пока предвидеть невозможно.

Итак, вот какие изменения нас ждут согласно прогнозам.

Транспорт

Современные системы управления автомобилем массово поступят в продажу уже через 2−3 года, поэтому к 2030-му, с учетом снижения их стоимости, это будет так же обыденно, как увидеть сегодня на улице мегаполиса электромобиль. В итоге это приведет не только к снижению аварийности, но и изменению городской инфраструктуры — люди смогут жить вдали от работы, ведь время, проведённое в дороге, больше не будет приносить усталость — можно поспать, решить личные вопросы или спокойно позавтракать. Главный вопрос, которым задаются эксперты: «Как регулировать правовое поле в случае аварий с участием человека и ИИ?». Вряд ли производители данных систем будут брать на себя все возможные риски, в то время как владелец будет лишь рядовым пользователем.

Читать еще:  Как приворожить девушку

Здравоохранение

Уже сегодня существуют системы автономной первичной консультации. Через 15 лет вам не придется стоять в очередях, чтобы за 5 минут изложить симптомы и получить стандартный перечень рекомендаций по лечению. Уже после пациент сможет записаться на прием к врачу лично для оценки заболевания и более глубокой диагностики, если это потребуется. Будем откровенны, лишь предрассудки мешают эффективно использовать такие системы в 2017-м повсеместно, но экономический и социальный факторы неизбежно должны изменить эту ситуацию.

Образование

Роль очного образования будет падать, в то время как онлайн-школы, университеты, МООС будут только расти и развиваться. Для того, чтобы поднять эффективность и уровень доверия к удаленным платформам, ведущим поставщикам услуг (основную часть которых составляют, собственно, топовые мировые вузы) придется прибегнуть к услугам ИИ. По аналогии со здравоохранением, на основании дифференцированных тестов поступающие и обучающиеся будут зачисляться на курсы, делиться на группы, отчисляться, переводиться. Кроме того, ожидается, что подобные системы станут менее зависимы от преподавателей в плане информации, ведь каждый из учеников будет получать тот объем теории, который он в состоянии усвоить на данный момент.

Ну и конечно ИИ сыграет ключевую роль в перепрофилировании тех, кто потерял работу из-за внедрения ИИ.

Трудоустройство

И здесь мы подходим к главной проблеме общества будущего — высокий уровень безработицы. Тенденция на снижение стоимости физического труда в сравнении с ростом оценки интеллектуального капитала и требований к нему приведет к серьёзным политическим, экономическим и социальным сдвигам. Поддерживать тот уровень жизни, что доступен среднестатистическому человеку сейчас, будет крайне сложно. Поэтому либо высшим кастам придется стать беднее (что вряд ли), либо число безработных и нищих будет расти быстрыми темпами. Результатом станет рост преступности, количества войн и локальных конфликтов.

Безопасность

Беспилотные аппараты, системы прогнозирования поведения и распознавания лиц будут использоваться массово правоохранительными органами и частными организациями. С одной стороны, при этом вырастет роль человека в принятии важных решений, с другой — людям будет необходимо доверить жизнь и безопасность машинам.

А вот виртуальное пространство, несмотря на увеличение нагрузки, благодаря ИИ станет безопаснее. Более глубокое внедрение технологий в интернет позволит повысить эффективность борьбы с пиратами, хакерами, автоматически осуществлять регулировку доступа к мультимедийным ресурсам, качественнее искать и подавать информацию.

Развлечения

Еще одним шагом в борьбе с растущим недовольством населения будет развитие индустрии видеоигр. В данной сфере ИИ и без того развивается сумасшедшими темпами, но теперь на него косвенно будет возложена социальная функция. Молодые люди, которые не смогут найти работу или получить образование, будут вымещать своё недовольство перед экранами мониторов, телевизоров, мобильных устройств. То, что вчера было нарушением социального поведения, к 2030-му станет нормой. Развитие будет поддержано на самом высшем уровне, киберспорт заменит спорт физический, а системы онлайн-услуг и дешевые электронные устройства ещё больше отвлекут внимание людей от растущего кризиса.

Социальная сфера

С другой стороны, большее количество людей получит доступ к образовательным и информационным ресурсам, зависимость от местоположения и социального статуса будет снижена, что предоставит возможность большему количеству людей повысить свое благосостояние.

Системы моделирования и прогнозирования выйдут на новый уровень; стихийные бедствия можно будет предвидеть еще раньше, социальную помощь оказывать адресно, городская инфраструктура будет развиваться эффективнее, статистические данные будут основываться на принципиально большей выборке.

Быт/Сфера услуг

Несмотря на описанную картину апокалипсиса эксперты из «AI100» уверены, что сами роботы не сделают существенного скачка в развитии. В 2030 для них всё ещё серьёзными проблемами будут преодоление физических препятствий вроде лестниц, бордюров и ям, взаимодействие с окружающим миром. Поэтому не стоит ожидать, что через 15 лет к вам сможет приехать рободоставщик пиццы.

С большой долей вероятности, зависимость людей от онлайн-услуг, будь то шоппинг, вызов такси или покупка билетов в кино, выйдет на такой уровень, что эти действия будут совершать только благодаря мобильному помощнику с голосовым управлением.

Как искусственный интеллект изменит мир медиа

Искусственный интеллект используется в медицине, финансах и коммерции, промышленности и обеспечении порядка и безопасности — везде, где требуется обрабатывать большие объемы данных, систематизировать и прогнозировать.

Еще десятилетие назад мир воспринимал ИИ больше как утопическое будущее, чем возможную реальность. Ведь в 2010 году далеко не все имели компьютеры и знали, как пользоваться интернетом. Однако будущее оказалось намного ближе, чем думали многие. Сейчас искусственный интеллект практически управляет нашей жизнью. Рассказываем как.

Как работает ИИ

Один из способов создать искусственный интеллект — это построить нейронную сеть. Искусственная нейронная сеть работает по тому же принципу, что и нервные сети в живом организме. В организме в сеть соединяются нервные клетки или нейроны. Искусственная нейросеть устроена почти так же, только вместо нервных клеток у нее простые процессоры.

Нейросети способны обучаться. В этом им помогает технология машинного обучения. Благодаря ей компьютеры могут отличать один объект от другого, сравнивать, анализировать и прогнозировать. Чтобы научиться распознавать, к примеру, кошку, нейросети нужно просмотреть огромное количество картинок с кошками и запомнить набор признаков.

В сад инженера компании Nvidia Роберта Бонда часто забредали соседские кошки и портили насаждения. Бонд написал алгоритм, который включал разбрызгиватель, когда в сад входила кошка. Для этого нейросеть анализировала изображения с видеокамер, сопоставляя части картинок со «знакомыми» признаками домашнего хищника. Если большая часть элементов картинки совпадает с признаками кошки, компьютер сообщает, что нашел кошку.

Читать еще:  Почему невеста должна быть в белом платье

Точно так же нейросети могут читать написанные от руки буквы и цифры, прогнозировать курс акций на следующий день и определять больной орган.

Где применяется ИИ

Смартфоны и виртуальные помощники

Смартфоны буквально напичканы опциями и приложениями, которые работают на искусственном интеллекте. Каждый раз, когда мы разговариваем с голосовыми помощниками Siri от Apple, Google Assistant и Алисой от Amazon, мы общаемся с ИИ. Помощники рассказывают нам о погоде, прокладывают маршруты поездки и могут поддержать беседу. Разработчики даже научили их «обижаться».

ИИ умеет распознавать лица и отпечатки пальцев, чтобы разблокировать телефон, и делает многое другое. Причем разработчики все больше стараются запускать приложения с ИИ непосредственно на телефонах. Чтобы распознать, к примеру, речь, уже не нужен компьютер. Ваше карманное устройство прекрасно умеет это делать.

В октябре Google представил приложение для смартфонов под названием Recorder. Оно записывает видео и расшифровывает аудио в реальном времени. Recorder различает множество звуков, включая музыку и аплодисменты. Есть поиск по аудио, который позволяет находить отдельные слова.

Чтобы приложение уместилось на смартфоне, пришлось потрудиться. Как сказали в Google — это было нелегко. Требовалось, чтобы несколько чипов работали на самом телефоне, не слишком нагружая его процессор и без потери заряда батареи.

Видеонаблюдение давно является частью охранных систем магазинов, аэропортов, офисов, частных домов и улиц. Сейчас системы наблюдения научились распознавать лица и даже выражения лиц. Нейронные сети сравнивают людей на видео с полицейскими базами данных или с базами предприятий и быстро выдают имена и другую личную информацию. Могут отличить проявления агрессии от выражения любопытства.

Одним из первых в этом направлении стал Google. В 2014 году компания выпустила небольшую камеру Nest Cam, предназначенную для того, чтобы следить за безопасностью в доме. Она умела распознавать лица людей, видеть в темноте, слышать голоса, а также передавать свои впечатления от происходящего в мобильное приложение хозяев.

Современная умная камера создает 3D-модель помещения и всех предметов в нем. Модель замечает любое изменение в обстановке — движение, перемещение, появление нового объекта. Благодаря машинному обучению камера может распознавать не только объекты, но даже их действия.

Чем дольше камера работает, тем лучше она понимает, что происходит и кто перед ней, может различать своих и чужих. Камера создает базу посетителей с фотографиями под разными углами, сравнивает их и нумерует. Время от времени она может попросить хозяина уточнить статус того или иного человека. Полученные данные камера передает в облачный сервис и в приложение клиента.

Несмотря на всю пользу, эта технология столкнулась с противодействием населения. Людей беспокоят вопросы конфиденциальности и возможных ошибок систем. В 2019 году несколько городов в США запретили городским службам, включая полицию, использовать распознавание лиц. Среди них Сан-Франциско и Окленд в Калифорнии и Сомервилль в Массачусетсе. Между тем в другом американском городе — Бостоне — именно эти системы помогли разыскать исполнителей теракта.

Искусственный интеллект используется для диагностики и лечения всех видов заболеваний. Он может выявить рак легких, способен наблюдать за психическим здоровьем пациентов и следить, к примеру, за изменениями в состоянии желудочно-кишечного тракта.

Стартап Mindstrong Health и подобные компании изучают возможность при помощи ИИ измерять настроение людей. Хотя исследования в этой области еще не завершены, компании уже пробуют использовать приложение для медицинской диагностики.

Компания Auggi, занимающаяся проблемами кишечника, создает приложение для выявления желудочно-кишечных болезней. А стартап Seed Health хочет использовать микробы для лечения пациентов. В ноябре текущего года компании начали собирать фотографии кала у населения. Они хотят научить ИИ распознавать болезни по фотографиям. При помощи такого приложения пациентам больше не придется отслеживать свое состояние, записывая изменения в блокнот.

Может ли искусственный интеллект создавать предметы искусства? Художники, музыканты и другие представители богемы отвечают утвердительно. В конце 2018 года машина, созданная на основе ИИ, написала портрет в духе старых мастеров. Картина была продана на аукционе Christie’s за $432,5 тыс.

А что с акциями

Консенсус Refinitiv рекомендует покупать акции Amazon, Apple и Alphabet (материнская компания Google). Такой совет дало абсолютное большинство аналитиков, вошедших в консенсус. В среднем эксперты ожидают роста акций Amazon и Alphabet. Согласно прогнозам, на горизонте года Amazon подорожает на 21%, до $2167,56, а Alphabet — на 9%, до $1472,28 за бумагу. В отношении ценных бумаг Apple аналитики прогнозируют снижение на 6%, до $266,22 за акцию.

Начать инвестировать можно прямо сейчас на РБК Quote. Проект реализован совместно с банком ВТБ.

Документ, удостоверяющий имущественное право, который может покупаться и продаваться. Наиболее распространенные ценные бумаги акции, облигации и депозитарные расписки. Акция — удостоверяет долю участия в имуществе компании, включая долю в нераспределенной прибыли. Акции бывают обыкновенными и привилегированными. Обыкновенная акция наделяет владельца правом голоса на собрании акционеров компании, причем количество голосов пропорционально количеству акций. Привилегированная акция наделяет преимущественным правом на распределение прибыли, но не наделяет правом голоса на собрании акционеров. Облигация удостоверяет право на часть долга эмитента, который возник путем размещения этих облигаций. Часто акции и облигации торгуются на специальных торговых площадках — биржах (обращаются на биржах) и являются предметом инвестиций портфельных инвесторов.

Что говорят об искусственном интеллекте?

Сказать, что консенсус относительно будущего, которое сулит нам развитие и повсеместное применение искусственного интеллекта, пока не найден, – не сказать ничего. Энтузиасты рисуют идиллические картины, где человечество наконец войдет в свой золотой век, переложив утомительные ежедневные занятия на роботов, а само займется самопознанием и творчеством. Алармисты предсказывают скорое восстание машин и гибель человечества. Хватает и скептиков, замечающих, что никаких принципиально новых технологий пока не найдено, а отдельные прорывы в использовании нейросетей не сулят таких уж радикальных изменений.

Читать еще:  К чему снится слон

Тем не менее прогресс в технологии очевиден. Машины научились думать, у них появились когнитивные способности и это обещает кардинальные перемены, говорит футуролог Мартин Форд. Поэтому сегодня каждая отрасль пытается примерить на себя возможности, которые дают новые технологии, понимая, что цифровая трансформация грозит вымести с рынка компании, не приспособившиеся к новым условиям. А к медиа, где трансформация уже началась, приковано особое внимание, учитывая то влияние, которое отрасль имеет на общество. Держа в уме ставшую общим местом формулу Маршалла Маклюэна Medium is the Message, профессионалы и эксперты всего мира пытаются понять, какое же послание несет обществу трансформирующаяся отрасль.

Что же представляют собой технологии, меняющие лицо отрасли, что они могут и чего не могут сегодня и что смогут завтра?

Термину «искусственный интеллект» уже около 60 лет, сейчас технология переживает уже третью волну «хайпа». Предыдущие две закончились разочарованием, поскольку реальные возможности искусственного интеллекта оказались намного меньше ожиданий человечества.

Почему все заговорили про искусственный интеллект сейчас?

На заре технологии ожидалось, что на создание полноценного робота, который полностью заменит человека, уйдет не больше десятилетия, и когда стало ясно, что это лишь фантазии, интерес к технологии резко упал. Вторая волна интереса пришла в начале 80-х с коммерческим успехом экспертных систем, основанных на базах знаний человеческих экспертов. Но выяснилось, что их области применения крайне ограничены, а сами системы несовершенны и их качество сильно зависит от качества экспертных знаний, лежащих в их основе. К тому же они не могли обучаться самостоятельно.

Сегодняшняя волна связана с успехами в глубинном машинном обучении с использованием нейросетей. Эти успехи стали очевидными в 2015 г., когда системы, созданные с помощью этой технологии, стали ошибаться реже человека – уровень ошибок снизился менее чем до 5%.

Как работает нейросеть и что такое глубинное обучение?

Нейросеть представляет собой систему маломощных процессоров, соединенных друг с другом, – по аналогии с нейронами человеческого мозга. Обучаясь, система для каждой такой связи выясняет ее степень влияния на конечный результат. Эти коэффициенты устанавливаются и постоянно меняются в процессе обучения программы на огромном количестве предыдущих «измерений». Глубинное обучение предполагает, что между слоем входных данных и выводами программы есть несколько промежуточных, скрытых слоев – это придает нейросети гибкость в заключениях. Именно с этими глубинными слоями связаны пугающие на первый взгляд расхожие высказывания, что нейросеть – это черный ящик и что мы «не понимаем, что происходит внутри и как она приходит к своим выводам». Это не делает нейросеть самостоятельной, но придает непредсказуемости ее заключениям: нейросеть может приходить к парадоксальным выводам, которые не может просчитать человек, что, например, позволяет ей побеждать в игре го. Это важно понимать, когда мы даем нейросети принимать решения, замечает гендиректор холдинга «Газпром-медиа» Дмитрий Чернышенко.

Почему сейчас у роботов получится?

Созданием нейросетей занимались и раньше, но только недавно компьютерные технологии смогли предоставить такие вычислительные мощности, которые делают создание нейросетей оправданным. В первую очередь этот прорыв связан с развитием (как ни странно) графических процессоров, предоставляющих огромные возможности в параллельных вычислениях с гораздо большей энергоэффективностью, чем обычные процессоры.

Вторым фактором, который привел к росту применения нейросетей, стал лавинообразный рост объема доступных данных, на которых и можно обучать нейросети, главным образом – благодаря развитию интернета вещей. По подсчетам IBM, в прошлом году каждый день человечество генерировало 2,5 квинтиллиона байт информации – 90% всей информации в мире было создано за последние два года.

Из-за особенности аппаратного обеспечения (графические процессоры) и доступного контента (видео- и фотоинформация) первыми областями успешного применения нейросетей стали системы компьютерного зрения и распознавания визуальной информации (сразу в нескольких лабораториях были сделаны прорывы в 2015 г., а затем на их основе появились пользовательские сервисы). В медиаиндустрии такие системы искусственного интеллекта нашли применение в создании и использовании видеоархивов. Нейросеть способна быстро найти среди огромного количества отснятого материала кадры с искомым объектом. Например, «Газпром-медиа» использует нейросети для промокинофильмов, показываемых на одном из каналов: сценарий проморолика пишет человек, а подбор кадров для монтажа видео осуществляет искусственный интеллект.

Как искусственный интеллект поменяет медиа?

Но одна из главных надежд на искусственный интеллект в медиа сегодня связана с анализом пользовательского поведения. Главный ресурс, за который сегодня сражаются медиакомпании, – это внимание пользователя. И они надеются удерживать это внимание с помощью искусственного интеллекта – показывая зрителю тот контент, который будет интересен именно ему. Конечно, медиакомпании всерьез анализируют аудиторию и сейчас. Но искусственный интеллект позволит создать очень тонкую настройку на конкретного человека, считает директор «Яндекса» по распространению технологий Григорий Бакунов. В ближайшее десятилетие контент научится подстраиваться под конкретного человека, полагает он, а дальше начнет подстраиваться под его настроение.

Еще одно применение искусственного интеллекта в медиа связано с созданием контента. Уже сегодня есть системы, которые могут заменить новостных журналистов: машина выбирает самые интересные сюжеты и пишет репортаж, замечает Форд. У «Газпром-медиа» есть первые удачные примеры использования искусственного интеллекта для генерации броских заголовков, замечает Чернышенко. Netflix использует анализ больших данных для определения наилучшего тайминга для сцен в фильмах, рассказывает Бакунов. Дальнейшее развитие тут ожидается в ветвлении сюжета и демонстрации каждому зрителю именно той ветки, которая будет для него наиболее увлекательной.

Хотя помощь технологий в ближайшем будущем будет неоценима, пока все же они не могут соревноваться с человеком в том, что касается творчества. Роботы заменят людей, выполняющих рутинную работу, но тем, кто делает уникальный творческий продукт, в ближайшее время беспокоиться не о чем, считает Форд. &

Источники:

http://geekbrains.ru/posts/ai_2030
http://quote.rbc.ru/news/article/5e00e7a19a794781d2446cb2
http://www.vedomosti.ru/partner/articles/2018/06/27/773891-roboti-lyudei

Ссылка на основную публикацию
Статьи c упоминанием слов:
Adblock
detector