Как искать научные статьи

Поиск научных статей – где найти научную статью

Поиск статей в научных журналах можно осуществлять не только на различных интернет-ресурсах, но и крайне по-разному. Существует множество сайтов, на которых в открытом доступе публикуются научные статьи, а также целый ряд специальных поисковых систем, способных осуществлять поиск сразу по множеству научных библиотек и архивов.

Отличие первых от вторых – большинство сайтов, публикующих научные статьи, соответствуют концепции «открытая наука», а потому позволяют не только получить библиографическое описание статьи для цитирования, но и ознакомиться с её содержанием, а поисковики, ввиду осуществления поиска в том числе по закрытым источникам, могут предложить это далеко не всегда. Если вы ищите научные статьи исключительно для пополнения списка литературы – пожалуйста, пользуйтесь поисковиками, но если вы ищите их непосредственно для ознакомления – добро пожаловать в открытые научные интернет-библиотеки.

Поиск научных статей по автору и ключевым словам

Как правило, научные статьи ищут двумя способами: либо по автору – когда хочется ознакомиться с остальными работами заинтересовавшего учёного, либо по ключевым словам, которые могут как содержаться, так и не содержаться в заголовке статьи. Искать научные статьи двумя этими способами можно на многих сайтах, но мы расскажем об основных и наиболее полных.

1. Киберленинка. Это крупнейшая некоммерческая научная онлайн-библиотека в России, существующая в рамках концепции «открытая наука». Её достоинством является то, что все публикуемые в ней статьи распознаются и размещаются в виде обычного текста, а не отдельным pdf-файлом или сканированной страницей. Благодаря этому почти полтора миллиона размещённых в библиотеке научных статей доступны для поиска, и вы сможете найти нужную вам статью любым способом: по автору, названию или даже по обрывку фразы;
2. eLibrary.ru – проект, поддерживаемый компанией «Научная электронная библиотека». Насчитывает более 24 млн статей и является базой для функционирования РИНЦ – Российского индекса научного цитирования. К слову, далеко не всё найденное там удастся прочитать: в библиотеке представлены свыше 60000 (шестьдесят тысяч!) научных журналов, но предоставляют полный текст в открытом доступе только 5000 – т.е. меньше, чем 10%. Читать остальные журналы можно либо по подписке, либо заказав конкретную публикацию;
3. Sci-hub.io – один из крупнейших в мире сайтов, предоставляющих бесплатный доступ к полным текстам размещённых в нём работ. На данный момент их количество превышает 64 миллиона, и в их число входят как научные статьи, так и многие другие виды академических трудов. К сожалению, поиск на сайте можно осуществлять только по специфическим данным: адресу, PMID или DOI – т.е. по цифровым идентификаторам статьи. Создательница сайта – Александра Элбакян – на данный момент находится в России, избегая американского преследования. Научное издательство Elsevier выиграло у Александры иск на 15 миллионов долларов в американском суде – за то, что на сайте Sci-hub были нелегально опубликованы 100 статей издательства. Тем не менее, о возвращении этой суммы речь не идёт: во-первых, у Александры нет таких активов, а во-вторых, она находится не на территории американской юрисдикции.

Поиск научных статей на английском языке

Если вам необходимо осуществить поиск по зарубежным издательствам и англоязычным статьям, то помимо Sci-hub советуем вам популярный сервис Гугл Академия. К сожалению, ввиду своей полной легальности он предоставляет доступ к чтению только небольшого количества материалов, зато компенсирует это огромным количеством индексируемых журналов.

Помимо этого, для англоязычного поиска можно посоветовать ещё и ScienceResearch. Этот сервис аналогичен Гугл Академии, и точно так же предоставляет полный текст работы далеко не всегда, в основном обходясь лишь библиографическим описанием, но вполне возможно позволит вам найти что-то ещё, что по каким-то причинам не нашёл Гугл. И ScienceResearch, и Гугл Академию можно использовать в связке с Sci-hub: сначала находить название и цифровой идентификатор нужной статьи, а после с помощью Sci-hub получать доступ к её содержанию.

Как искать научные статьи

Для продуктивного поиска надо понимать, для чего конкретно вам нужна статья. Я разделяю их на два основных типа: статьи для чтения и для изучения.

К первой категории я отношу обзорные статьи и эссе, которые легче прочитать от начала до конца, особенно при первом знакомстве с темой. Под эссе имеются в виду труднопереводимые на русский форматы editorial (редакторские письма), comments (короткие тематические статьи), perspectives (эссе на свободную тему) и correspondence (комментарии к опубликованным статьям). Информация в них структурирована и имеет законченные мысли, которые часто выносят отдельно в основные положения. В общем, в четыре часа ночи в порыве скуки вы можете почитать про размножение мышек-полевок в степных просторах и мнение на сей счет заслуженного академика из Тимбукту, но для утоления любопытства вам не понадобятся точные цифры и графики этого процесса. И да, люди действительно читают научные журналы для развлечения, ибо они интересные.

Во вторую категорию входят результаты исследований, мета-анализы, клинические случаи и остальные форматы с обилием несущественных деталей. Некоторые данные можно получить уже из резюме и нет необходимости прорываться сквозь разделы вроде материалов и методов. В этих статьях можно найти подробные результаты, методы для похожего исследовательского проекта, узнать о старых и современных гипотезах, сравнить результаты с похожими проектами, отыскать имена ключевых исследователей в данной области. От корки до корки их читать скучно и бессмысленно. Если у вас 87 источников в курсовой, это еще не значит, что в каждой статье вы продвинулись дальше ее названия. Такие статьи я храню только в Mendeley с выделенными цитатами и комментариями, тогда как интересные обзоры обычно распечатываю и читаю как книгу.

Существуют целые ритуалы и подборки советов по прочтению научных статей, которые даже обсудили в одной статье из Science. Все сходятся на том, что методы напрямую зависят от цели чтения статьи и личного удобства. Возможно, вы из тех, кто любит читать каждую таблицу для графика, ведь в аду есть место и для таких.

После многолетнего опыта бессистемного чтения научной литературы я выработала несколько принципов по подбору статей.

1. Статья нужна для чтения или «изучения»? Читайте выше и определяйтесь с форматом. Свободное время всегда ограничено, поэтому нет смысла изобретать велосипед, копаясь в исследованиях с 1995 по 2018 года, когда есть готовый обзор на эту тему.

2. Сюрприз: не все научные статьи одинаково полезны. Вы можете найти 100500 красивых заголовков на PubMed, но если исследование выполнено в маленькой лаборатории двумя аспирантами в одной из индийских деревень, возможно, стоит его пропустить и покопаться на сайте Nature. Есть несколько журналов-гигантов, в которых количество косяков настолько редко, что можно считать их 99% гарантией самых важных и модных научных мыслей. Не читайте мусорные журналы, читайте рецензируемые научные издания. Начните поиск с лучших и только при дефиците информации обращайтесь к малознакомым. Для большинства специальностей есть свои списки «крутых» изданий, где степень крутости измеряется импакт-фактором (не очень надежный) и SJR (алгоритм оценки, учитывающий уровень цитирования и престиж журнала). Показатель SJR делит журналы на квартили, среди которых в первый Q1 входят самые влиятельные и достоверные издания в мире. Подобный рейтинг составляется с учетом специальности и обновляется ежегодно: так выглядит список лучших научных журналов для неврологов.

3. Конкретный запрос или поиск по интересам? Искать можно в базах статей либо непосредственно на сайте издания. Ищете все про изучение кошек-наркоманов в популяции Южной Африки – набирайте ключевые слова в базу и включайте фильтры, такие как статьи за последние 5 лет, только обзоры, на английском и прочие. Хочется найти нечто неопределенное, но обязательно по медицине и в тренде – бегите за новым выпуском The Lancet и изучайте тематические сайты.

Лучшие базы данных для поиска научных статей по медицине

• Scopus от Elsevier

— мой фаворит, но доступ ограничен;
— удобные фильтры, такие как релевантность и количество цитирований;
— входят только уважаемые издания, список обновляется ежегодно;
— можно хранить тематические списки статей;
— поддержка импорта в менеджеры литературы вроде Mendeley

• Web of Science от Clarivate Analytics

— похожий функционал;
— умный анализ цитирования, например, исключающий взаимоцитирование

• NCBI PubMed от Национальной медицинской библиотеки США

— несомненный плюс – открытый доступ без регистрации;
— мало фильтров;
— можно добавить статью в Избранное;
— есть раздел с похожими статьями;
— в базе много журналов, но их качество не проверяют

• Google Scholar от Google

— бесплатный поиск научных статей по всей сети;
— недостатки связаны именно с этим – нет четких критериев для журналов;
— можно найти полные версии статей через «все версии статьи»

Как искать информацию для научной статьи 8879

Самый важный этап подготовки научной статьи — поиск информации. Сначала вы изучаете источники, читаете, что думают по вашему вопросу другие ученые. А уже потом принимаетесь вносить ваш собственный вклад в науку.

В этом материале мы поможем вам максимально эффективно искать информацию для вашей научной статьи.

Два банальных совета

Для начала — вот два очевидных, но очень важных совета, которые мы хотели бы вам дать.

1. Более «свежие» исследования более актуальны, чем старые
2. Источники на английском языке более актуальны, чем на русском

Первое утверждение, наверное, ни у кого не вызовет возражений. Наука постоянно движется вперед, выходят новые исследования, появляются новые результаты. И если статья, к примеру, 2013 года, говорит, что «это науке неизвестно», это совсем не обязательно до сих пор так. Поищите более актуальные источники — возможно, вы будете удивлены.

Конечно, в любой области науки есть классические исследования, не устаревающие десятилетиями. Изучать такие монографии важно, ссылаться на них — хороший тон. Но основывать всю вашу работу на книгах 1970-х — все-таки не самая лучшая идея. Имейте это в виду и когда анализируете статьи других авторов. Предположим, вы нашли статью в свежем выпуске научного журнала. Кажется, все хорошо, это свежее и актуальное исследование. Но не спешите — посмотрите внимательно на список литературы. Если большинство источников — классические книги и статьи полувековой давности — это повод усомниться в актуальности исследования.

Второе утверждение, на самом деле, прямо следует из первого. Во многих сферах науки передовые научные публикации выходят все-таки не на русском языке, а на английском. Безусловно, из этого правила есть исключения, и их много — но общая тенденция именно такова. Даже если исследование проведено в России, его результаты могут быть впервые опубликованы на английском языке, в серьезном журнале, входящем в Scopus или Web of Science. Все-таки наука огромными шагами глобализируется, а язык современной глобальной науки — английский.

Поэтому мы рекомендуем — изучайте английский и читайте источники в оригинале. Вы окажетесь на несколько лет впереди тех ваших коллег, которые читают только на русском. Это большое преимущество.

Ищите в интернете

Мы могли бы сказать, что библиотеки и бумажные книги все еще круче всего остального — но, к сожалению, это не так. Наш мир стремительно меняется — и это нельзя игнорировать. Поэтому, конечно, в первую очередь информацию для научной статьи стоит искать в интернете.

Google и Яндекс

С чего начать? Совет опять же банальный — начните с Google (или Яндекс, если ищете на русском). Универсальные поисковые системы помогут вам в начале исследования, они дадут общую картину, стартовую точку.

Только не забывайте, что искать информации в интернете — это как добывать золото. Нужно промыть тонны руды, чтобы найти несколько золотых песчинок. В интернете ситуация примерно такая же. Внимательно анализируйте каждый источник и решайте, можно ли ему доверять.

Основные вопросы, которые нужно себе задать о потенциальном источнике информации в интернете:

1. Кто автор статьи?
2. Какова цель статьи?
3. Объективна ли статья?
4. Точная ли информация в статье?
5. Достоверный ли это источник?
6. Актуальная ли это статья?
7. Куда ведут ссылки из статьи?

Общий смысл понятен — важно отличить действительно серьезный текст, которому можно доверять, от рекламной статьи с громкими, но непроверенными утверждениями.

Google Scholar

Есть и специальный поисковик, который индексирует только научные тексты — это «Google Scholar» (в русском варианте — «Академия Google»). Источники, которые индексируются в этой системе, с большой вероятностью являются научными, достоверными и надежными. Scholar индексирует большой объем научных текстов на английском, в последнее время в индекс постепенно добавляются и русскоязычные источники. Одна из проблем здесь в том, что для части статей бесплатно доступны только метаданные (название, сведения об авторах, аннотация и ключевые слова). Доступ к полным текстам статей зачастую платный. Это проблема традиционных научных изданий, которые бесплатны для авторов, но берут оплату с читателей. Модель open access (журналов открытого доступа), пожалуй, более честная — расходы на публикацию несет автор, зато любой желающий может найти и бесплатно прочитать статью.

Источник: https://www.yearofopen.org/march-open-perspective-open-access/

Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU

Для поиска русскоязычных материалов есть отличный ресурс — Научная электронная библиотека. Пользоваться ей не так просто, как гуглом — но, если освоить запутанный интерфейс, то откроется много возможностей. «Молодой ученый» помогает освоить сайт НЭБ и делает понятные инструкции с кучей картинок. Они вам обязательно помогут.

Опять же, некоторые статьи (и даже книги), которые вы найдете на eLIBRARY, находятся в открытом доступе. Другие — придется покупать. Цены на русскоязычные статьи, к счастью, чуть более демократичны, чем на материалы некоторых западных изданий. Возможно, вам удастся договориться с вузом — некоторые университеты выделяют деньги на приобретение статей из НЭБ.

Сайт «Молодой ученый»

Не можем не порекомендовать и наш сайт. Десятки тысяч научных статей доступны бесплатно. Статьи по нужной теме очень легко найти — форма поиска находится в самом верху страницы, просто щелкните на слово «Поиск» возле лупы. Введите ваш запрос — и обязательно найдется что-нибудь полезное! Из каждой статьи есть ссылки на похожие материалы — так вы сможете подобрать сразу несколько источников по вашей теме.

Википедия

Как же не упомянуть Википедию, наш самый главный источник знаний обо всем! Кроме шуток, Вики — это, действительно, потрясающий источник информации. Когда вы только начинаете разбираться в каком-то вопросе — начинайте с Википедии, скорее всего вы получите отличное введение в тему.

Но, пожалуйста, после этого двигайтесь дальше! Начинайте с Вики, вдохновляйтесь ею, но не останавливайтесь. Ищите подтверждение в серьезных, авторитетных источниках.

Библиотеки

Вот мы добрались и до библиотек. Да, они уже не так критически важны для ученого, как это было пару десятков лет назад. Но в некоторых сиитуациях они все еще незаменимы.

Предлагаем такую тактику. Найдите в интернете актуальные научные статьи по вашей теме — и посмотрите, на какие книги ссылаются авторы. Выпишите эти книги, попробуйте найти и их в интернете — может быть, получится. За теми книгами, которые не нашлись в электронном виде, идите в библиотеку.

Начните с наиболее доступной — университетской библиотеки. Многие вузы имеют серьезные коллекции книг, которые регулярно обновляются. Важный плюс вузовской библиотеки — это то, что вы для нее «свой», поэтому книгу, скорее всего, разрешат на пару недель взять домой. Так гораздо удобнее, чем сидеть в читальном зале.

Следующий уровень — городская или региональная библиотека. В каждом регионе ситуация своя — изучите этот вопрос, узнайте, какая библиотека в вашем городе специализируется на научной литературе. Отправляйтесь туда, найдите нужные книги в каталоге, заполните бланк заказа и дождитесь, когда библиотекарь найдет книги в хранилище. К счастью, конспектировать главы в тетрадку уже не нужно, да и платить за ксерокопии тоже. Поможет смартфон — сфотографируйте самые интересные страницы, дома разберетесь. Кстати, рекомендуем для этого использовать специальное приложение — например, Tiny Scanner. Оно проследит, чтобы страницы сфотографировались без искажений.

Архивы

Отдельная тема — это архивы. Вот уж где находятся бесценные и уникальные источники! Если ваше исследование связано с прошлым — обязательно научитесь работать в архиве. Это отдельное искусство, владеют им немногие, поэтому у тех, кто освоит архивы, появляется уникальное преимущество. Но, так как это достаточно специфическая тема, мы в этой статье говорить об архивах не будем.

Источники:

http://journal.duplom.ru/nauchnaya-statya/poisk-nauchnyh-statey-gde-nayti-nauchnuyu-statyu/
http://neurofairy.tilda.ws/read-articles
http://moluch.ru/information/kak-iskat-informaciyu-dlya-nauchnoj-stati/